AI

技術

LLM以外は無料枠。Vercel × Next.js × Supabase × Inngest × Render × Claude 4.5 で構築した「raindary」というAI要約基盤の設計と実装

はじめに ― 「あとで読む」を終わらせるエンジニアは記事を保存する。気になる技術ブログ、公式ドキュメント、パフォーマンス検証、設計思想の考察。raindrop.io に次々とリンクを保存していく。だが、現実はこうだ。読まない。正確に言えば、「今は読まない」が積み重なっていく。そこで作ったのが raindary というアプリだ。raindrop.io に保存した記事を自動取り込みし、本文を抽出し、A...
技術

AI時代に実装力はどう変わるのか?──コードを書く能力は本当に不要になるのか

AIがコードを書くこと自体は、もう珍しい話ではなくなった。GitHub Copilot、Claude Code、Codex、ChatGPT。名前を挙げ始めればきりがないし、どれが優れているかという話も、もはや本質ではない。重要なのは、「AIが実装に関与する」という前提が、すでに日常になってしまったという事実だ。この状況で、決まって聞こえてくる言葉がある。AIに実装を任せると、実装力が落ちる。直感的...
技術

2025年秋のAI開発ツール最新比較|Cursor・Windsurf・Continueの選び方

はじめにGitHub Copilot だけで満足できた時代はもう終わった。2025年秋、AI 開発ツールはまさに群雄割拠のフェーズに突入している。中でも注目を集めるのが Cursor、Windsurf、Continue の3つだ。いずれも「AIでコーディングを効率化する」という目的は同じだが、成り立ちや思想、強みは驚くほど異なる。本記事では調査結果をもとに、それぞれのツールの特徴を厚めに解説しつつ...
技術

AI時代に価値を発揮するエンジニアとは|仕事を奪われないために磨くべき3つの力

はじめに「正直、簡単な機能追加ならChatGPTに聞いて、うちの新人でもできちゃうんですよね」クライアントからこう言われることは、もはや珍しくない。実際、GitHub Copilot、Cursor、Claude、ChatGPTなどのAIツールを組み合わせれば、ジュニアエンジニアでも以前のシニア並みのコードを生み出せるようになっている。では、エンジニアはどう進化すべきか。半年間AIを使いながら「AI...
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